Biện pháp rèn luyện kĩ năng học tập cho sinh viên trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Hệ thống kĩ năng học tập được nhiều sinh viên đại học quan tâm, bởi nó có vai trò quan trọng trong quá trình tự học, tự nghiên cứu. Trên thực tế việc rèn luyện, hình thành những kĩ năng này ở sinh viên còn gặp khó khăn nhất định, do các em chưa được trang bị đầy đủ về mặt lý luận và biện pháp rèn luyện kĩ năng.

Bài báo mô tả 2 kĩ năng học tập thuộc nhóm kĩ năng nhận thức (kĩ năng sử dụng sách và tài liệu học tập, kĩ năng quan sát thu thập dữ liệu bằng thí nghiệm, thực hành) trên bình diện xác định bản chất và mô tả về mặt kĩ thuật thực hiện. Kết quả nghiên cứu là cơ sở để sinh viên trường Đại học Công nghiệp Hà Nội dựa vào đó tự tổ chức luyện tập, hình thành những kĩ năng học tập đáp ứng nhiệm vụ nhận thức nội dung học vấn nghề nghiệp trong quá trình học tập; nhu cầu tự học, tự nghiên cứu của các em trong bối cảnh nhà trường thực hiện đổi mới về cách dạy, cách học các học phần được tổ chức dạy theo hình thức kết hợp. Cũng như góp phần cải thiện hiệu quả việc học tập trong thời gian tự học hoặc học trên lớp ở các giờ lí thuyết, thực hành, thí nghiệm.

Đó là nội dung bài báo “Biện pháp rèn luyện kĩ năng học tập cho sinh viên trường Đại học Công nghiệp Hà Nội” của TS. Nguyễn Giang Nam- TBM Xã hội và nhân văn – Khoa Khoa học cơ bản – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đăng trên tạp chí Giáo dục tập 23 (Số đặc biệt 4) tháng 5 năm 2023 từ trang 342 đến trang 347.

Abstract: Study skills are interested by many university students, because they play an important role in the process of self-study and self-research. But in fact, the organization of training for university students in learning skills for cognitive tasks has not been specifically considered. This study shows that the training and formation of a number of study skills in the group of cognitive skills will help students improve their learning efficiency during personal study or in class at reasonable hours. theory, practice, experiment. Research results contribute to supplementing theory and building content and skills in working with books and printed documents; skills of observation, data collection by experiment, practice in terms of determining the nature and description in terms of implementation techniques, helping students of Hanoi University of Industry to approach, practice on their own, form these skills to serve the learning process, to meet students' self-study and self-research needs in the context of the school's innovation in teaching and learning methods, which are organized according to combined form.

Keywords: Study skills, skills to work with books, observation skills, students

Toàn văn bài báo xem trên tạp chí Giáo dục tập 23 (Số đặc biệt 4) tháng 5 năm 2023 từ trang 342 đến trang 347.

  • Thứ Bảy, 08:46 10/06/2023

Tags:

Tin tiêu điểm

Thông báo điểm thi Olympic Vật Lý cấp trường năm học 2019-2020

Thông báo điểm thi Olympic Vật Lý cấp trường năm học 2019-2020

Thứ Năm, 15:36 09/01/2020
Lễ trao giải Olympic Toán- Vật Lý cấp trường năm học 2018-2019.

Lễ trao giải Olympic Toán- Vật Lý cấp trường năm học 2018-2019.

Thứ Tư, 10:52 15/05/2019
Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đạt thành tích cao trong kỳ thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 27.

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đạt thành tích cao trong kỳ thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 27.

Thứ Hai, 10:05 08/04/2019
Sinh viên Đại học Công nghiệp Hà Nội tham dự lễ khai mạc kỳ thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 27

Sinh viên Đại học Công nghiệp Hà Nội tham dự lễ khai mạc kỳ thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 27

Thứ Ba, 14:18 02/04/2019

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tuyển sinh năm 2019

Thứ Tư, 09:14 27/02/2019

Các bài đã đăng

Spent Zinc–Carbon Battery-Derived Carbon Nanoparticles Coupled with Transition Metal Dichalcogenides for Enhanced pH-Universal Hydrogen Evolution Reaction

Spent Zinc–Carbon Battery-Derived Carbon Nanoparticles Coupled with Transition Metal Dichalcogenides for Enhanced pH-Universal Hydrogen Evolution Reaction

Thứ Sáu, 15:41 22/11/2024
Electric field enhances the electronic and diffusion properties of penta-graphene nanoribbon anodes in lithium-ion batteries.

Electric field enhances the electronic and diffusion properties of penta-graphene nanoribbon anodes in lithium-ion batteries.

Thứ Sáu, 09:01 25/10/2024
Directional differentiability of the optimal value function in quadratic programming problem on Hilbert spaces

Directional differentiability of the optimal value function in quadratic programming problem on Hilbert spaces

Thứ Bảy, 16:05 19/10/2024
Exponential Stability of Positive Conformable BAM Neural Networks with Communication Delays

Exponential Stability of Positive Conformable BAM Neural Networks with Communication Delays

Thứ Hai, 15:31 07/10/2024
Positive solutions and exponential stability of nonlinear time-delay systems in the model of bam-cohen-grossberg neural networks

Positive solutions and exponential stability of nonlinear time-delay systems in the model of bam-cohen-grossberg neural networks

Thứ Sáu, 14:53 04/10/2024
A Novel Method for Finding Minimum-norm Solutions to Pseudomonotone Variational Inequalities

A Novel Method for Finding Minimum-norm Solutions to Pseudomonotone Variational Inequalities

Thứ Tư, 09:44 10/05/2023
Finite-time dissipative control design for one-sided Lipschitz nonlinear singular Caputo fractional order systems

Finite-time dissipative control design for one-sided Lipschitz nonlinear singular Caputo fractional order systems

Thứ Ba, 13:56 09/05/2023
High-frequency Collective Ionic Dynamics in Liquid Metals

High-frequency Collective Ionic Dynamics in Liquid Metals

Chủ Nhật, 14:00 07/05/2023
Impulsive stability for positive linear differential-algebraic quations with time-varying delay

Impulsive stability for positive linear differential-algebraic quations with time-varying delay

Thứ Sáu, 13:41 28/04/2023
Mixed H∞ and Passivity Performance for Delayed Conformable Fractional-Order Neural Networks

Mixed H∞ and Passivity Performance for Delayed Conformable Fractional-Order Neural Networks

Thứ Sáu, 13:30 28/04/2023