Mixed H∞ and Passivity Performance for Delayed Conformable Fractional-Order Neural Networks
Bài báo nghiên cứu về bài toán ổn định tiệm cận và bài toán cũng như tính thụ động cho lớp hệ nơ-ron không chắc chắn có trễ với đạo hàm cấp phân số. Trước hết, chúng tôi đưa ra định lý dạng Razumikhin cấp phân số cho các hệ được xét. Tiếp đến, chúng tôi nhận được một số điều kiện đủ dưới dạng các bất đẳng thức ma trận tuyến tính để đảm bảo rằng hệ thống được xem xét là ổn định tiệm cận cùng với bài toán và bài toán thụ động hỗn hợp bằng cách sử dụng phương pháp Razumikhin có cấp phân số phù hợp. Hai ví dụ mô phỏng đưa ra để minh họa cho kết quả lý thuyết.
Bài báo “Mixed H∞ and Passivity Performance for Delayed Conformable Fractional-Order Neural Networks” thuộc danh mục ISI, Q2, do nhóm tác giả TS. Nguyễn Hữu Sáu- Giảng viên Toán- khoa Khoa học cơ bản- Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội; TS. Nguyễn Thị Thanh Huyền, TS. Mai Viết Thuận - Trường Đại học Khoa học- Đại học Thái Nguyên; TS. Nguyễn Trường Thanh- Đại học Mỏ - Địa chất; ThS. Trần Nguyên Bình- Đại học Kinh tế và quản trị kinh doanh- Đại học Thái Nguyên đăng trên tạp chí Circuits, Systems and Signal Processing do Springer xuất bản trực tuyến ngày 06 tháng 04 năm 2023 từ trang 1 đến trang 19.
Abstract: This article considers the problems of uniform asymptotic stability and mixed H∞ and passivity performance for conformable fractional-order uncertain neural networks with time delays. We first present a modified conformable fractional-order Razumikhin theorem for conformable fractional-order systems with time delays. Then, we derive some sufficient conditions in terms of linear matrix inequalities conditions to ensure that the considered system is uniform asymptotic stable with mixed H∞ and passivity performance levels by employing the conformable fractional-order Razumikhin approach. Two simulation examples confirm the correctness of the theoretical results.
Keywords: Conformable fractional-order neural networks; Time delays; Uniform asymptotic stability; Mixed H∞ and passivity performance
Toàn văn bài báo tải về tại đây: https://doi.org/10.1007/s00034-023-02358-7
Một vài hình vẽ trong bài báo
Thứ Sáu, 13:30 28/04/2023
Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đạt thành tích cao trong kỳ thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 27.
Thứ Hai, 10:05 08/04/2019
Sinh viên Đại học Công nghiệp Hà Nội tham dự lễ khai mạc kỳ thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 27
Thứ Ba, 14:18 02/04/2019Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tuyển sinh năm 2019
Thứ Tư, 09:14 27/02/2019
Spent Zinc–Carbon Battery-Derived Carbon Nanoparticles Coupled with Transition Metal Dichalcogenides for Enhanced pH-Universal Hydrogen Evolution Reaction
Thứ Sáu, 15:41 22/11/2024
Electric field enhances the electronic and diffusion properties of penta-graphene nanoribbon anodes in lithium-ion batteries.
Thứ Sáu, 09:01 25/10/2024
Directional differentiability of the optimal value function in quadratic programming problem on Hilbert spaces
Thứ Bảy, 16:05 19/10/2024
Exponential Stability of Positive Conformable BAM Neural Networks with Communication Delays
Thứ Hai, 15:31 07/10/2024
Positive solutions and exponential stability of nonlinear time-delay systems in the model of bam-cohen-grossberg neural networks
Thứ Sáu, 14:53 04/10/2024
Aromatic Volatile Organic Compounds Adsorption on Tungsten Diselenide Monolayer
Thứ Sáu, 10:15 28/04/2023
Hội thảo “ Giảng dạy Toán kỹ thuật trong trường Đại học Công nghiệp Hà Nội”
Thứ Hai, 10:59 17/04/2023
Social networks and their influence on the thoughts of young people in Vietnam today
Chủ Nhật, 13:40 02/04/2023Nghiệm thu giáo trình “Phương pháp tính” cấp đơn vị
Thứ Bảy, 09:05 01/04/2023Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
