A Novel Method for Finding Minimum-norm Solutions to Pseudomonotone Variational Inequalities

Bài báo thuộc danh mục ISI (Q2) do nhóm tác giả Ths. Đỗ Thị Mỹ Linh- Giảng viên Toán cơ bản- khoa Khoa học cơ bản- Trường Đại học Công nghiệp Hà nội, TS. Dương Việt Thông- Đại học Thủ Dầu Một; GS. TSKH Phạm Kỳ Anh, TS. Vũ Tiến Dũng- Khoa Toán- Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên- Đại học Quốc Gia Hà Nội đăng trên tạp chí Networks and Spatial Economics số 23 tập 1 tháng 03 năm 2023 từ trang 39 đến trang 64.

Trong bài báo này, nhóm tác giả đã giới thiệu một phương pháp lặp mới để tìm nghiệm có chuẩn nhỏ nhất của bài toán bất đẳng thức biến phân giả đơn điệu trong không gian Hilbert. Nhóm tác giả đã thiết lập sự hội tụ mạnh của phương pháp đề xuất và sự hội tụ tuyến tính của nó dưới một số giả thiết phù hợp. Một số thử nghiệm số được đưa ra để minh họa hiệu quả của phương pháp của chúng tôi. Kết quả của nhóm tác giả đã cải thiện và mở rộng một số kết quả đã có.

Abstract: In this paper, we introduce a novel iterative method for finding the minimum-norm solution to a pseudomonotone variational inequality problem in Hilbert spaces. We establish strong convergence of the proposed method and its linear convergence under some suitable assumptions. Some numerical experiments are given to illustrate the performance of our method. Our result improves and extends some existing results in the literature.

Keywords: Subgradient extragradient method; Variational inequality problem; Pseudomonotone operator; Strong convergence; Convergence rate

Toàn văn bài báo tài về tại đây: https://doi.org/10.1007/s11067-022-09569-6

Một vài hình vẽ trong bài báo