LMI Conditions for Fractional Exponential Stability and Passivity Analysis of Uncertain Hopfield Conformable Fractional-Order Neural Networks
Bài báo thuộc danh mục ISI do nhóm tác giả TS. Nguyễn Hữu Sáu giảng viên Toán cơ bản- khoa Khoa học cơ bản- Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội cùng TS. Nguyễn Thị Thanh Huyền; TS. Mai Viết Thuận- Đại học Khoa học- Đại học Thái Nguyên được xuất bản trực trên tạp chí Neural Processing Letters tập 54 số 2 tháng 4 năm 2022 từ trang 1333 đến trang 1350.
Bài báo nghiên cứu tính ổn định và phân tích tính thụ động cho hệ nơ-ron cấp phân số Hopfield. Sử dụng phương pháp hàm Lyapunov kết hợp với bất đẳng thức ma trận tuyến tính (LMI), nhóm tác giả đưa một số điều kiện để đảm bảo tính ổn định cho lớp hệ nơ-ron cấp phân số Hopfield. Tiếp đó, bằng cách đưa ra một định nghĩa mới của tính thụ động cho lớp hệ này, một điều kiện được đưa ra dưới dạng bất đẳng thức ma trận tuyến tính để đảm bảo tính thụ động của hệ. Để minh họa cho những kết quả thu được nhóm tác giả cũng đã đưa ra một vài ví dụ cụ thể.
Abstract: This article studies the problem of fractional exponential stability and passivity analysis for Hopfield conformable fractional-order neural networks (CFONNs) subject to uncertainties. First, we derive some less conservative conditions to ensure the fractional exponential stability of Hopfield CFONNs by using the Lyapunov functional method combined with the linear matrix inequality (LMI) approach. Then, by introducing a new definition of passivity analysis for Hopfield CFONNs, an LMI condition is proposed to ensure the passivity analysis of the considered system. Numerical examples are carried out to verify the correctness of the obtained results.
Keywords: Hopfield neural networks; Conformable fractional-order calculus; Exponential stability; Passivity analysis; Linear matrix inequality;
Toàn văn bài báo tải về tại đây: https://doi.org/10.1007/s11063-021-10683-8
Thứ Tư, 16:24 20/04/2022
Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đạt thành tích cao trong kỳ thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 27.
Thứ Hai, 10:05 08/04/2019
Sinh viên Đại học Công nghiệp Hà Nội tham dự lễ khai mạc kỳ thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 27
Thứ Ba, 14:18 02/04/2019Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tuyển sinh năm 2019
Thứ Tư, 09:14 27/02/2019
Spent Zinc–Carbon Battery-Derived Carbon Nanoparticles Coupled with Transition Metal Dichalcogenides for Enhanced pH-Universal Hydrogen Evolution Reaction
Thứ Sáu, 15:41 22/11/2024
Electric field enhances the electronic and diffusion properties of penta-graphene nanoribbon anodes in lithium-ion batteries.
Thứ Sáu, 09:01 25/10/2024
Directional differentiability of the optimal value function in quadratic programming problem on Hilbert spaces
Thứ Bảy, 16:05 19/10/2024
Exponential Stability of Positive Conformable BAM Neural Networks with Communication Delays
Thứ Hai, 15:31 07/10/2024
Positive solutions and exponential stability of nonlinear time-delay systems in the model of bam-cohen-grossberg neural networks
Thứ Sáu, 14:53 04/10/2024
New criteria for dissipativity analysis of Caputo fractional-order neural networks with non-differentiable time-varying delays
Thứ Ba, 10:37 12/04/2022
Giao tiếp phi ngôn từ - tầm quan trọng và những khác biệt văn hóa trong giao tiếp phi ngôn từ
Thứ Hai, 09:33 04/04/2022Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
