Delay-Dependent and Order-Dependent H∞H∞ Control for Fractional-Order Neural Networks with Time-Varying Delay

Bài báo thuộc danh mục ISI (Q3) do nhóm tác giả TS. Nguyễn Hữu Sáu- Giảng viên Toán cơ bản- Khoa Khoa học cơ bản- Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội; TS.Dương Thị Hồng; TS. Nguyễn Thị Thanh Huyền; TS. Mai Viết Thuận- Khoa Toán Tin- Đại học khoa học Thái Nguyên; TS. Bùi Việt Hương- Khoa khoa học cơ bản- Trường Đại học giao thông vận tải Hà Nội đăng trên tạp chí Differential Equation and Dynamical Systems ngày 03 tháng 01 năm 2021.

Abstract: This paper studies the problem of robust H∞H∞ control for fractional-order neural networks (FONNs) with respect to a time-varying delay and external disturbance. By employing fractional-order Razumikhin theorem, a new delay-dependent and order-dependent stabilization criterion in term of linear matrix inequality (LMI) for FONNs with zero disturbance is firstly formulated. Then, we propose a criterion for designing H∞H∞ controller such that the designed controller attenuates the effect of the external disturbance on the system with the help of the proposed stabilization criteria and some auxiliary properties of fractional calculus. A numerical example is conducted to validate the effectiveness of our results.

Keywords: Fractional-order neural networks; H∞ control; Time-varying delays; Linear matrix inequality

Toàn văn bài báo tải về tại đây: https://doi.org/10.1007/s12591-020-00559-z