Thực hiện kế hoạch hoạt động khoa học và công nghệ năm học 2024-2025, chiều ngày 30 tháng 6 năm 2025, tại phòng hội thảo 603 nhà A1 trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Hội đồng thẩm định, nghiệm thu giáo trình cấp Trường đã tổ chức thẩm định, nghiệm thu sách hướng dẫn “Bài tập Vật lý 1” do TS. Nguyễn Thị Sạ- Trưởng bộ môn Vật Lý- khoa Khoa học cơ bản làm chủ biên. Hội đồng do TS. Lê Bá Phương- Trưởng khoa Khoa học cơ bản làm Chủ tịch Hội đồng theo quyết định số 946/QĐ-ĐHCN ngày 18 tháng 6 năm 2025.

Ngày 6 tháng 6 năm 2025, giảng viên Toán và Vật lý khoa khoa học cơ bản trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tham dự và báo cáo tại Hội thảo khoa học quốc gia lần thứ 2 về “ Khoa học tự nhiên và ứng dụng trong thời đại số- NSA 2025”. Hội thảo do Học viện Bưu chính Viễn thông phối hợp với trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên và trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp tổ chức tại Hội trường nhà A2 Học viện Bưu chính Viễn thông.

Bài báo thuộc danh mục ISI (Q1) do nhóm tác giả TS. Trần Thị Nhàn- khoa Khoa học cơ bản trường Đại học Công nghiệp Hà Nội; TS. Phùng Thị Việt Bắc; TS. Nguyễn Phi Long; Cử nhân Phú Thị Kim Cương; TS. Nguyễn An Giang; Cử nhân Trần Thị Minh Anh- Trường VinUniversity; TS. Phạm Thanh Ngọc- Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh; TS. Nguyễn Lê Ngân- Đại học Văn Lang đăng trên tạp chí IScience ngày 22 tháng 5 năm 2025 do nhà xuất bản Elsevier phát hành.

Ma trận là một khái niệm cơ bản và quan trọng trong học phần đại số tuyến tính. Về hình thức, ma trận là một tập hợp các phần tử được sắp xếp theo dạng hình chữ nhật gồm các hàng và các cột. Các phần tử của ma trận có thể là số học, ký hiệu toán học hoặc biểu thức đại số.

Bài báo thuộc danh mục ISI (Q1) do nhóm tác giả TS. Trần Thị Nhàn- khoa Khoa học cơ bản trường Đại học Công nghiệp Hà Nội; TS. Phùng Thị Việt Bắc-Trường Đại học VinUniversity; TS. Phạm Đức Khang- Học viện kỹ thuật Quân sự; TS. Nguyễn Văn Chương- Trường Đại học Lê Quý Đôn; TS. Nguyễn Ngọc Hiếu- Đại học Duy Tân đăng trên tạp chí RSC Advances ngày 16 tháng 5 năm 2025 trong tập 21

Hệ phương trình tuyến tính là một trong những nội dung cốt lõi của đại số tuyến tính, với phạm vi ứng dụng rộng khắp trong nhiều lĩnh vực khoa học và công nghệ như kỹ thuật, kinh tế, di truyền học, điện – điện tử và cả trong đời sống thực tiễn.

Bài báo thuộc danh mục ISI (Q2) do nhóm tác giả TS. Trần Thị Nhàn- khoa Khoa học cơ bản trường Đại học Công nghiệp Hà Nội; TS. Phùng Thị Việt Bắc- Trường Đại học VinUniversity; TS, Phạm T Trường; Huỳnh Văn Phúc- Trường Đại học Đồng Tháp; TS. Nguyễn Ngọc Hiếu- Trường Đại học Duy Tân; TS. Nguyễn Văn Chương - Trường Đại học kỹ thuật Lê Quý Đôn đăng trên tạp chí Dalton Transactions số 54 do nhà xuất bản Royal Society of Chemistry xuất bản ngày 02 tháng 4 năm 2025 từ trang 7080 đến trang 7087.

Trong quá trình ra quyết định đầu tư, các nhà kinh tế luôn đặt mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận. Tuy nhiên, song hành với lợi nhuận là yếu tố rủi ro – một biến số không thể bỏ qua, bởi nó thể hiện mức độ sai lệch giữa tỷ suất sinh lời thực tế và tỷ suất sinh lời kỳ vọng. Trước bối cảnh môi trường kinh tế ngày càng biến động, việc đánh giá và quản trị rủi ro trở thành yêu cầu cấp thiết trong quản lý dự án và đầu tư.

Trong xu thế hội nhập và chuyển đổi số mạnh mẽ, việc sử dụng các công cụ định lượng với hàm lượng kiến thức Toán học cao, cùng với kỹ thuật tin học hiện đại ngày càng phổ biến ở hầu hết các lĩnh vực, các ngành, các cấp quản lý kinh tế, quản lý nhà nước về kinh tế, xã hội. ứng dụng của toán học trong kinh tế, xã hội không còn chỉ ở mức sử dụng các kết quả có sẵn từ các nghiên cứu toán học thuần túy.

Trong bối cảnh thế giới ngày càng biến đổi và không ngừng phát triển, kỹ năng thích ứng nghề nghiệp đã trở thành một yếu tố cốt lõi, ảnh hưởng trực tiếp đến sự thành công của sinh viên sau khi tốt nghiệp. Việc rèn luyện và phát triển kĩ năng này không chỉ là yêu cầu cấp thiết đối với mỗi trong quá trình học tập tại trường mà nó còn gắn liền với cả tương lai và sự nghiệp của họ. Đồng thời đây cũng là trách nhiệm của nhà trường và các đơn vị đào tạo đòi hỏi phải được thực hiện thường xuyên, liên tục một cách có hệ thống và hiệu quả, trong đó việc phát huy vai trò tích cực, chủ động của sinh viên là yếu tố then chốt. Khi sinh viên được trang bị đầy đủ kỹ năng thích ứng nghề nghiệp, họ sẽ có khả năng đối mặt với với các tình huống công việc một cách linh hoạt, tự tin trước thay đổi và dễ dàng hoàn nhập trong môi trường lao động không ngừng đổi mới- đặc biệt trong bối cảnh chuyển đổi số và cuộc cách mạng 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ.